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张田勘 时评作者
8月24日,温州乐清一位20岁姑娘约乘滴滴顺风车遇害。8月26日,滴滴公司宣布自8月27日零时起,在全国范围内下线顺风车业务,内部重新评估业务模式及产品逻辑;客服体系继续整改升级,加大客服团队的人力和资源投入,加速梳理优化投诉分级等机制;免去黄洁莉的顺风车事业部总经理职务,免去黄金红的客服副总裁职务。(相关报道见A6版)
滴滴顺风车屡屡出事并遭遇千夫所指的时候,滴滴公司的这一回应当然可以视为一个亡羊再补牢的开端。顺风车如同出租车一样,是社会必需的工具和产品,然而其存在的基础是必须安全,因此严格防范犯罪,尤其是性犯罪是整改的当务之急,具体应体现在预测犯罪和预防犯罪之上。
在信息时代,用大数据分析是可以预测犯罪的,不过,目前基于大数据分析预测和预防顺风车、出租车犯罪也在尝试当中,因此需要继续不断地深入探索。之前,滴滴公司也对驾驶员的任职注册条件进行了严格管控,其中之一是没有前科,但是在此案中的司机钟某在注册时也没有前科,因而顺利注册,并伺机犯罪成功。这说明预测和预防乘车犯罪并没有契合信息时代的特点。
美国弗吉尼亚州曾当过警察的考林·麦库(Colleen McCue)2007年出版了《数据挖掘和预测分析》一书,旨在研究哪类人更容易成为罪犯,以便提前预防。但是,该书也描述了一种基于过去的数据并不能完全预测犯罪的现象。一般认为,要预测未来的犯罪事件,以前的犯罪史是最可靠的参考,但事实有时并非如此,那些进入别人室内却没有偷到什么东西的人,尤其容易成为强奸犯,他们的目标也许不是盗窃,而是寻找一名受害者。
这些数据在提示,在网约租车时,那些并无前科的人(无论是司机还是乘客),都有可能成为性犯罪的作案者和受害者。因此,主要是应基于网约车的特点加以更严格的管控,但是,由于车辆是一个流动的密室,是不太容易监控和处置的。
在某种程度上,大数据又是非常有用的。美国孟菲斯警方对5000起性侵犯案件的分析显示,许多受害者都是在相似的情况下遭到性侵犯的,比如女性在晚上离开家使用便利店附近的投币电话亭的时候。针对这一特点,警方采取了预防措施,让便利店老板把投币电话移至室内,结果孟菲斯的性侵犯案件数量迅速下降。
然而,车辆是一个动态的私密单元,不可能像电话一样被安装在室内,但是,基于顺风车和出租车是犯罪易发环境,所以也应有相应的预防方式。韩国的一个做法是首尔从2007年9月起为夜间乘坐出租车的女性提供女驾驶员服务。这个方式有点像地铁的女性专用车厢,能起到一定的作用,但是,因为女司机相对较少所以此做法并不能从根本上解决问题。因此,针对网约车的流动性需要结合信息化特征来全面管控。
过去人们提出出租车装摄像头,直接联接到出租车公司的监控室,或者安装GPS,公司可全程监控出租车或顺风车,但是被视为侵犯隐私而撤销。现在其实需要开发一种更好的APP软件,可全程监控司机接的每一单活,司机和乘客的WIFI或微信都会与租车公司联接上并在公司的监控下显示,而且GPS能显示最优路线和次优路线,如果汽车未按线路运行或WIFI断线,监控人员或智能监控软件就可直接电话问询司机,如果没有回应就可报警。即便司机会谎称接单取消,也需要得到乘客的回复,否则就视为逃单或有不轨倾向,监控可马上联系警方采取行动。当然,也可以学习Uber的一键报警系统。
不过,这样的全程有效监控需要司机和乘车者在乘车期间让渡自己的隐私,对于司机来说,更需要只要出车就得全部让渡自己的隐私。这也许会让从事这一行业的司机难以忍受,不过,比较起没有工作,或者取消顺风车这个行业来,在监控下工作也是一个次优选择。
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